Platform, oyun stüdyolarının üretimde yapay zekayı giderek daha fazla denemesiyle birlikte, oyun varlıklarını oluşturmak ve optimize etmek için birden fazla yapay zeka ajanı kullanıyor.

Kısaca:

[en_banners_forbes_buylink][nl_banners_forbes_buylink][es_banners_forbes_buylink][de_banners_forbes_buylink]

  • Atlas, oyun stüdyoları için 3B ve diğer varlıkları oluşturan yapay zeka ajanlarını piyasaya sürdü.

  • Platform, kapalı betadan Google Cloud Marketplace'te küresel kullanıma geçti.

  • CEO Ben James, yapay zekanın sanatçıların yerini almak yerine teknik görevleri otomatikleştirmesi gerektiğini söyledi.

Viyana merkezli girişim Atlas, Pazartesi günü oyun geliştirme sürecini otomatikleştirmek için yeni bir yapay zeka aracının lansmanını duyurdu; oyun geliştiriciler giderek bu teknolojiye yöneliyor.

Yeni Atlas AI Studio, oluşturma, dokulandırma, optimize etme ve motor entegrasyonu gibi görevleri otomatikleştirmek için birden fazla yapay zeka ajanı kullanıyor ve sanatçıların görevleri doğal dilde tanımlamasına olanak tanıyor. Aynı zamanda sistem, farklı yapay zeka modellerini kullanarak varlıkları oluşturuyor.

“Şimdi inşa ettiğimiz ve piyasaya sürdüğümüz şey, ajan tabanlı bir iş akışı oluşturucu,” dedi Atlas'ın kurucusu ve CEO'su Ben James. “Yaptığı şey, ne inşa etmek istediğinizi tanımlayabilmeniz. Ardından gidip bunu yapmak için farklı yapay zeka modellerinin bir kombinasyonunu bir araya getiriyor.”

Atlas AI Studio, kapalı betadan Google Cloud Marketplace aracılığıyla küresel kullanıma geçiyor. Square Enix, PARALLEL ve Ego gibi stüdyolar beta sırasında sistemi kullandı, Atlas belirtti.

Lansman, geliştiricilerin oyun üretiminde yapay zekayı denemeye devam ettiği, oyuncuların ise kullanımına karşı çıkmaya devam ettiği bir dönemde geliyor. James, oyuncuların yapay zekaya yönelik olumsuz görüşüne rağmen, faydalarının genellikle göz ardı edildiğini savunuyor.

Bence çoğu zaman takdir edilmeyen şey, yapay zekanın oyun geliştirmenin yaratıcı olmayan birçok yönünü yapabilmesidir,” dedi James. “İnsan bir sanatçı tarafından oluşturulan bir nesne için farklı detay seviyeleri oluşturmayı düşünün, ancak bir oyunun verimli çalışması için hala farklı detay seviyelerine ihtiyacı vardır; ya da farklı nesneler için malzeme yapılarını optimize etmek veya çarpışmalar ve pivot noktaları ayarlamak. Yapay zekanın bu alanda yapabileceği çok iş var.